Lernziele des 3-tägigen Online-Workshops (Termine)
- Sie werden über ein fundiertes Verständnis der verschiedenen AI-, KI- und ML-Dienste in Azure haben.
- Sind sind in der Lage sein, Azure AI-Services effektiv zu nutzen und eigene AI-Anwendungen zu konzipieren.
- Sie verstehen die Architektur und die wichtigsten Komponenten von der AI-Services in Azure und können Diese anwenden.
- Sie werden nützliche praktische Erfahrungen mit zahlreichen Azure KI Studios sowie dem Azure AI Studio und dem Machine Learning Studio gesammelt haben.
- Sie kennen die Best Practices zur Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen.
Geht es ihnen, wie anderen IT-Admins, IT-Managern oder IT-Projektleitern? Alle reden von AI, für sie ist das Thema aber (noch) eher diffus und sie möchten den Anschluss nicht verlieren? Zwar geht es letztendlich darum, die Entwicklung moderner Cloud-nativer Anwendungen durch die Anreicherung mit AI auf das nächste Level zu heben, aber wenn ihre Entwickler sie mit Vorschlägen oder Forderungen aus dem KI-Schlaraffenland konfrontieren, müssen sie mitreden können.
Dann bietet dieser 4-Tägige Azure-Basis-Kurs (Agenda) den idealen Startpunkt, um die erworbenen Kenntnisse zu systematisieren und Ihr Unternehmen darin zu unterstützen, bald auch selbst AI-basierte Anwendungen entwickeln und bereitstellen zu können oder Azure-basierte KI-Dienste gewinnbringend nutzen zu können. Melden Sie sich jetzt verbindlich an.
Für wen eignet sich der Kurs?
Dieser Workshop richtet sich an gleichermaßen an IT-Projektleiter und Azure-Administratoren sowie Datenwissenschaftler, die ihre Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz erweitern möchten. Der Workshop richtet sich ausdrücklich nicht in erster Linie an Entwickler, da keine expliziten Programmierkenntnisse in C# oder Python vermittelt werden. In den praktischen Übungen wird vielmehr mit vorgegebenen Beispiel-Code experimentiert. Der Workshop soll …
- befähigt Cloud-/IT-Administratoren, die erforderlichen Azure-KI-Dienste bereitzustellen, damit Entwickler AI-basierter Anwendungen entwickeln und betreiben können.
- vermitteln klassischen Backend-Entwicklern das notwendige Know How, um Ihre Anwenddugen mit Azure-basierten AI-Fähigkeiten auszustatten
- versetzt Projektleiter in der Lage Azure-Admins, Datenwissenschaftler und Entwickler an einen Tisch zu bringen und zwischen deren Anforderungen zu vermitteln
- stattet Datenwissenschaftler mit dem erforderlichen Azure-Kenntnissen aus, um Ihre Anforderungen zwischen Projektleitung und Entwicklung zu koordinieren
Voraussetzungen
- Grundwissen zur Funktionsweise von Virtualisierung, Storage (SAN / NAS) und Netzwerktechnik,
- Grundlegende Begrifflichkeiten aus Cloud-Computing durch Selbststudium oder Erfahrungen mit AWS oder Google sind nützlich, ebenso Erfahrungen mit Microsoft 365 und Entra ID.
Kosten
1500,00 € zzgl. MwSt. pro Teilnehmer
Ihr Trainer
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Thomas Drilling, Dipl. Ing. (FH) Inform.
Zertifizierter Microsoft Trainer (MCT) Microsoft Azure Certified Administrator
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Tag 1: Einführung und Grundlagen
Ein grundlegendes Verständnis grundlegender Begriffe ist essenziell, um die nachfolgenden Themen einordnen zu können. Hier sollten auch ethische Aspekte und Anwendungsbeispiele aus der Praxis besprochen werden. Es ist wichtig, die verschiedenen Dienste klar zu unterscheiden und deren spezifische Anwendungsfälle zu erläutern. Azure Machine Learning für das Erstellen und Trainieren von Modellen, Cognitive Services für vorgefertigte KI-Funktionen und Azure OpenAI für generative KI-Anwendungen.
- Einführung in AI, KI und ML: Definitionen, Unterschiede und aktuelle Trends.
- Azure AI Services: Überblick über Azure Machine Learning, Cognitive Services und Azure OpenAI.
- Praktische Übungen in den KI-Studios: Grafische Erkundung der Dienste, erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio, Cognitive Services und Azure OpenAI.
Live-Demos und Übungen
Tag 2: Azure AI Studio, REST-API und SDKs
Das neue Azure-AI-Studio bietet viele Möglichkeiten zur Vereinfachung und Automatisierung von AI-Projekten. Eine detaillierte Einführung ist sinnvoll.
- Einführung in das neue Azure AI Studio: Architektur, Entitätstypen, Funktionen und Möglichkeiten.
- Entwicklung eigener AI-Anwendungen und CoPiloten: Nutzung der REST API und SDKs für C# und Python mit Azure AI Vision
Live-Demos und Übungen
Tag 3: Programmatischer Umgang mit den wichtigsten AI-Diensten
- Entwicklung eigener AI-Anwendungen und CoPiloten: Nutzung der REST API und SDKs für C# und Python mit Azure AI Language
- Entwicklung eigener AI-Anwendungen und CoPiloten: Nutzung der REST API und SDKs für C# und Python mit Azure AI Speech
- Entwicklung eigener AI-Anwendungen und CoPiloten: Nutzung der REST API und SDKs für C# und Python mit Azure AI Document Intelligence und Content Safety
- Einführung in das Machine Learning Studio: Erweiterte Funktionen und Anwendungsbeispiele.
Live-Demos und Übungen