Kursüberblick
KI-Lösungen auf Azure planen und umsetzen
AI-102 richtet sich an Entwickler und Architekten, die KI-Anwendungen auf Azure implementieren. Der Kurs deckt alle Prüfungsbereiche des Azure AI Engineer Associate-Zertifikats ab: von der Ressourcenverwaltung über Sprachverarbeitung und Computer Vision bis zu konversationellen KI-Systemen und dem Azure OpenAI Service.
Azure AI ServicesAzure OpenAILanguage StudioVision StudioBot FrameworkCognitive Search
Kursinhalte
Themen & Module
Azure AI Services – Grundlagen & Verwaltung
Azure AI Services bereitstellen, sichern (Managed Identities, Key Vault) und monitoren. Multi-Service-Ressourcen vs. Einzel-Endpunkte. Azure AI Studio als zentrale Entwicklungsumgebung.
Natural Language Processing & Language Studio
Text-Analyse: Sentimentanalyse, Schlüsselwortextraktion, Named Entity Recognition. Conversational Language Understanding (CLU) und Custom Question Answering. Übersetzungsdienste und Azure AI Translator.
Computer Vision & Document Intelligence
Azure AI Vision: Bildanalyse, OCR, Custom Vision-Modelle. Azure AI Face: Gesichtserkennung und -analyse. Azure AI Document Intelligence (Form Recognizer): strukturierte Daten aus Dokumenten extrahieren.
Azure OpenAI Service & Conversational KI
GPT-Modelle deployen und über die API ansprechen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Azure AI Search. Bot Framework und Azure Bot Service: Chatbots bauen und deployen. Responsible AI und Content Safety.
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen ist dieser Kurs?
AI-102 richtet sich an Entwickler und Solution Architects mit Python- oder C#-Grundkenntnissen und Erfahrung mit Azure-Diensten. Empfohlen: AI-900 oder vergleichbare KI-Grundkenntnisse. Der Kurs bereitet auf die Prüfung AI-102 (Azure AI Engineer Associate) vor.