Kursüberblick
Was Sie in diesem Kurs mitnehmen
End-to-End-Analytics mit Microsoft Fabric: Lakehouse-Architektur, Datenpipelines, Spark, DirectLake und Power BI – die moderne Datenplattform von Microsoft.
Microsoft FabricLakehouseOneLakeSparkPower BIDirectLake
Kursinhalte
Themen & Module
Microsoft Fabric & OneLake
Architektur und Kapazitätsmodell von Microsoft Fabric. OneLake als einheitlicher Datenspeicher. Workspaces, Kapazitäten und Rollen. Vergleich mit Azure Synapse Analytics.
Datenpipelines & Dataflows
Daten ingestieren mit Data Factory-Pipelines in Fabric. Dataflow Gen2 für Self-Service-ETL. Lakehouse vs. Warehouse als Zielspeicher.
Lakehouse & Apache Spark
Aufbau eines Lakehouse mit Delta-Tabellen. Notebooks und Spark-Jobs in Fabric. Medallion-Architektur (Bronze/Silver/Gold). Abfrageoptimierung mit V-Order und Z-Order.
Reporting mit Power BI & DirectLake
Semantische Modelle und DirectLake-Modus. DAX-Grundlagen für Fabric. Power BI-Berichte und Dashboards auf Fabric-Daten. Row-Level Security und Deployment Pipelines.
Zielgruppe & Voraussetzungen
Für wen ist dieser Kurs?
DP-600 richtet sich an Data Engineers und BI-Professionals, die moderne Analysearchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric aufbauen. Empfohlen: Kenntnisse in SQL, Power BI-Grundlagen und Azure-Datendiensten (DP-900 oder äquivalent). Vorbereitung auf die Prüfung DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate).