Ich hatte im Sommer 2024 eine hier ganze Reihe von Beiträgen rund um das Thema Einführung in Azure AI Services, Azure Open AI und die diversen KI-Studios verfasst. „Damals“ – ein ½ Jahr sind in der AI-Entwicklung eine Ewigkeit – war meine Intension u. a. den Leser zu sensibilisieren, dass das neue Azure AI Studio (gelegentlich auch KI Studio genannt), die diversen zu diesem Zeitpunkt existierenden Einzel-Studios konsolidiert. Seitdem ist viel passiert.
Nachdem Microsoft auf der letztjährigen Ignite im November seine Azure AI Foundry-Plattfom initial vorgestellt hatte, legen die Redmonder kontinuierlich nach und haben vor wenigen Tagen (10.03.2025 ) zahlreiche Neuerungen zur Azure AI Foundry angekündigt. Doch der Reihe nach zur Einordnung.
Was ist Azure AI Foundry ?
Mit Azure AI Foundry stellt Microsoft eine einheitliche Plattform für AI-Entwicklung im Unternehmensmaßstab sowie zur Modell- und Anwendungsentwicklung zur Verfügung. Dieses Fundament kombiniert eine produktionstaugliche Infrastruktur mit benutzerfreundlichen Schnittstellen und stellt sicher, dass Unternehmen vertrauensvolle KI-Anwendungen erstellen und betreiben können. Mit Azure AI Foundry können Entwickler …
- generative KI-Anwendungen auf Basis einer Enterprise-Plattform erstellen
- Machine-Learning-Modelle, die auf verantwortungsvollen KI-Praktiken basieren erforschen, erstellen, testen und implementieren
- Im Team über den gesamten Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung zusammenarbeiten
OK, das ist Marketing-Sprech. Faktisch ist AI Foundry die Weiterentwicklung und Umbenennung von Azure AI Studio mit dem Ziel, eine noch umfassendere Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von generativen KI-Anwendungen und Azure AI APIs zu bieten. Gegenüber AI Studio bietet AI Foundry zusätzlich Tools und Funktionen, um die Entwicklung und Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen zu vereinfachen.
FunFact am Rande
Ich habe die KI (Microsoft Copilot) nach dem Unterschied zwischen „AI Studio“ und „Ai Foundry“ gefragt. Heraus kam folgende Copilot-typische Bullet-Liste (Zitat):
Azure KI Foundry: Azure AI Studio: Zusammengefasst bietet Azure KI Foundry eine umfassende Plattform für generative KI-Anwendungen und APIs, während Azure AI Studio sich auf die Entwicklung und Verwaltung von Machine Learning Modellen konzentriert.“ (Zitat Ende).
Damit liegt der Copilot zwar bzgl. „AI Foundry“ richtig, das “AI Studio“ hat er aber offensichtlich mit dem „ML Studio“ (Machine Learning Studio“ verwechselt.
RAG
Vergessen Sie nie, dass es sich bei Copiloten „nur“ um so genannte große Sprachmodelle (LLM) handelt. Diese zeichnen sich in erster Linie durch ihre Fähigkeit zur Textgenerierung aus. Im Falle der Microsoft Copiloten arbeiten sie auf Basis des Trainingsstandes des zugrundliegenden Modells von OpenAI (GPT-4), angereichert um die Möglichkeit der Internetrecherche und im Falle einer Copilot-Unternehmenslizenz der Fähigkeit, mit den eigenen Unternehmensdaten zu arbeiten. Letztendlich besteht das Ziel von LLMs in erster Linie darin, sprachlich mit Antworten zu glänzen, die einem menschlichen Kommunikationspartner ähneln. Die fachliche Qualität der Antworten hängt von vielen Faktoren ab, unter anderem dem Trainingszustands des Modells.
Um fachlich qualitative Antworten zu erhalten müssen Sie das Modell durch geschicktes Prompt-Engineering „führen“ oder Techniken wie RAG (Retrieval-Augmented Generation) anwenden. Hierbei handelt es sich um eine KI-Technik, die darauf abzielt, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von generativen KI-Modellen zu verbessern, indem das Modell nicht nur auf seine eigenen Trainingsdaten zurückgreift, sondern auch externe Datenquellen durchsucht, um relevante Informationen abzurufen. RAG kombiniert also die Stärken von Information Retrieval-Systemen mit generativen KI-Modellen. Hier in Kürze mehr.
Neuerungen in AI Foundry
Abschließend noch zu den im März vorgestellten Neuerungen der AI Foundry.
GPT 4.5: In AI Foundry steht eine Preview von GPT-4.5 zur Verfügung. GPT-4.5 verarbeitet Kontext besser und liefert realistischere Antworten und die Fehlerquote ist geringer, was zu verlässlicheren Ergebnissen führt. Zudem eignet sich GPT-4.5 dank verbesserter Instruktionsverarbeitung ideal für Programmierung und Aufgabenmanagement. GPT-4.5 steht für Unternehmenskunden in Azure AI Foundry ab sofort zur Verfügung und wird laut Microsoft zeitnahe auch in GitHub Copilot Chat integriert.
Weitere neue Modelle: Neben GPT-4.5 hat Microsoft Azure AI Foundry durch weitere neue Modelle wie „Phi-4 Multimodal“ (kombiniert Text-, Sprach- und Bildverarbeitung für erweiterte Anwendungsfälle, etwa in der Kundeninteraktion), „Stable Diffusion 3.5 Large“ (erlaubt eine noch qualitativere Bildgenerierung) und „PT-4o-Realtime“( für verzögerungsfreie, natürlich klingende Sprachinteraktionen, z. B. für Kundenservice und digitale Assistenten) ergänzt.
Sicherheit und Skalierbarkeit für Unternehmensanwendungen: Die neue VNet-Integration ermöglicht es, dass die KI-Agenten sicher innerhalb unternehmenseigener Netzwerke, ohne öffentliche Internetverbindung kommunizieren. Ferner koordiniert „Magma“, die neue „ Multi-Agent Goal Management Architecture“ zahlreiche KI-Agenten für komplexe Aufgaben wie Lieferkettenoptimierung.